Description
TABLE DES MATIERES
- Premiers pas avec R
- Techniques et algorithmes incontournables
- Cadre méthodologique du data scientist
- Graphes et réseaux
- Autres problèmes, autres solutions
- Feature Engin
- Compléments utiles
- Full Stack R
- Partager ses analyses
- Cartographie
- Autour des données
- Analyse numérique et maths opérationnelles
- R et Python
- Deep learning avec TensorFlow et Keras
- BigML, le machine learning pour tous
- Déploiement Shiny sur votre propre Cloud






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